GEO, AIO, AEO, в чем разница?

Всем привет! Меня зовут Артем, я CEO и Founder Signum.AI - платформы для анализа маркетинга конкурентов.

Больше 15 лет я занимаюсь продвижением различных брендов на рынках США, Европы и СНГ. Последние 3 года, плотно стал заниматься вопросом оптимизации брендов под ИИ среду. Набрался тут опыта и хочется поделиться этими знаниями.

С появлением таких терминов, как GEO, AIO, AEO, появилось и много путаницы, что каждый их них значит. А так как в последнее время сильно растет количество запросов в формате: “в чем разница между GEO и AIO” думаю, данная статья может быть полезна.

AIO расшифровывается как Artificial Intelligence Optimization. Решил начать именно с этого пункта, так как он вызывает больше всего вопросов. Видел много статей в интернетах, где почему-то этот термин выносят в отдельный класс продвижения.

Но это не так. По сути, это просто общее описание всех работ по продвижению направленных именно на ИИ среду. То есть, это нельзя сравнивать ни с GEO ни с AEO, потому что и GEO и AEO входят во фронт работ AIO. Это более общий термин.

Кстати, его довольно часто путают с более техническим термином в разработке ИИ, а именно: ускорение работы модели в продакшене, оптимизация GPU/CPU, batching. Что конечно не имеет совершенно никакого отношения к нашему маркетинг топику. Из-за чего путанницы еще больше.

По GEO писал довольно развернутую статью тут. Но давайте еще раз пробежимся по ключевым моментам.

GEO это Generative Engine Optimization - набор действий направленные на увеличение общей видимости вашего бренда в ответах ChatGPT и им подобным инструментам. Проще говоря, работы, которые позволят вам получать больше трафика с этих источников.

И если лень читать мою статью, все работы в этом направлении можно свети к следующим пунктам:

1. Повышение базовой SEO-видимости. Часто LLMки тянут информацию с поиска, так что вам нужно подтянуть свое присутствие в Google и Bing. Без базового SEO смысла в GEO нет.
2. Техническая оптимизация под LLM. Нужно внедрить на сайт определенную микроразметку к важным элементам.
3. Работа с трастовыми источниками. Нужно помучать тот же ChatGPT расспросами, откуда он берет данные о брендах, когда формирует свои списки рекомендаций. Обычно он охотно этим делится. Это могут быть отзовики, платформы с обзорами или какие-то нишевые СМИ.

Когда речь идет об AEO (Answer Engine Optimization), обычно имеется ввиде не продвижение в ответах нейронок, а про подход, когда системы берут кусочек текста и показывают его как готовый ответ вместо списков. И вот наша задача, попасть в эти короткие ответы.

Как пример, можно рассмотреть Google AI Overviews.

Это когда Google дает короткий ответ на запрос пользователя с небольшим пояснением, прямо на странице поиска над списком сниппетов.

Чтобы попасть в эти ответы, нужно так же как и в GEO добавить больше полезного контента на вашу страницу и подготовить микроразметку для ключевых блоков сайта. Например для FAQ, чтобы пользователь мог спрашивать что-то у Google, а Google брал ответ на этот вопрос из вашего FAQ.

Конечно тут нужно чтобы и общая видимость сайта была хорошей, чтобы Google мог доверять вам.

К AEO я бы еще отнес работу со следующими платформами:

1. Featured Snippets (позиция 0) в Google Search (то что обсуждали выше)
2. Блоки “People Also Ask” в Google Search
3. Голосовые ответы через Google Assistant
4. Голосовой поиск через Siri
5. Ответные блоки в Bing
6. AI-ответы и summary-блоки в Bing Copilot
7. Быстрые ответы в DuckDuckGo

Еще раз закрепим. Это разная плоскость работы. GEO - это про попадание бренда в ответы ChatGPT и других чатов, а AEO это попадание в короткие саммари.

Здесь важно разделить эти 2 элемента, так как подход к продвижению у них разный, как и разный результат на выходе. Часто, тот ChatGPT может не давать ссылок на первоисточник, а Overviews может подбешивать пользователей и его просто могут пропускать.

Кстати, недавно видел топик, что многие пользователи хотели бы вообще отключить AI Overviews, потому что для них это менее удобно, чем получать базовый список ссылок.

Как вы можете заметить, не все так сложно. Я был немного удивлен, когда не нашел внятного объяснения среди существующих статей на том же VC.ru.

Надеюсь, это было полезно для вас. А если у вас остались вопросы или вы хотели бы получать консультация по продвижению вашего бренда в ИИ, смело пишите мне в Telegram. Удачи!