Что такое GEO (Generative Engine Optimization) и как продвинуть ваш сайт в ИИ ответах
Всем привет! Меня зовут Артем, я CEO и фаундер проекта Signum.AI - инструмента для мониторинга видимости вашего бренда и бренда ваших конкурентов в ответах ИИ.
Все вы уже слышали о том, что все больше и больше поискового трафика уходит из традиционных поисковых систем, таких как Google в ИИ-инструменты, такие как ChatGPT.
Все вы уже слышали о том, что все больше и больше поискового трафика уходит из традиционных поисковых систем, таких как Google в ИИ-инструменты, такие как ChatGPT.
Есть тенденция, что совсем скоро люди будут тратить значительно меньше времени на поиск различной информации в интернете и делегируют этот процесс роботам.
Грубо говоря, если раньше нам нужно было для поиска ресторанчика на вечер проделать довольно большую цепочку действий: найти ресторан в нужной нам локации, перейти на сайт, посмотреть телефоны и свободные места, связаться с администрацией и только затем забронировать столик, то в будущем, всю эту рутину будет делать ИИ.
Взгляните на последние обновления от Google и новости о запуске agentic браузеров от ChatGPT и Perplexity.
Грубо говоря, если раньше нам нужно было для поиска ресторанчика на вечер проделать довольно большую цепочку действий: найти ресторан в нужной нам локации, перейти на сайт, посмотреть телефоны и свободные места, связаться с администрацией и только затем забронировать столик, то в будущем, всю эту рутину будет делать ИИ.
Взгляните на последние обновления от Google и новости о запуске agentic браузеров от ChatGPT и Perplexity.
Все это приведет нас к тому, что наши сайты уже сейчас нужно затачивать не под людей, а для ботов. Чтобы сторонний ИИ-агент мог найти нужную информацию на сайте, произвести бронирование или положить товар в корзину. По сути, мы вступаем в пост-ИИ эпоху, или, если можно так выразиться, в Web 4.0.
Давайте разберемся, что к чему.
Давайте разберемся, что к чему.
Что же такое GEO и с чем это едят
GEO это такое же SEO, только платформа под которую вы оптимизируете ваш сайт это не поисковик, а LLM (большие языковые модели). Самих LLMок довольно много, но не все они нам нужны. Нас интересуют текущие лидеры рынка: ChatGPT, Perplexity, Claude и Gemini.
Все наши усилия должны быть направлены на работу именно с этими платформами, ведь именно они дадут вам больше всего трафика.
Например, когда пользователь делает запрос в ChatGPT: «Покажи мне лучшее маркетинговое агентство в Бостоне», важно, чтобы среди ответов фигурировал именно ваш бренд. И вот эти самые усилия по повышению видимости бренда в ответах ИИ и называются GEO.
Например, когда пользователь делает запрос в ChatGPT: «Покажи мне лучшее маркетинговое агентство в Бостоне», важно, чтобы среди ответов фигурировал именно ваш бренд. И вот эти самые усилия по повышению видимости бренда в ответах ИИ и называются GEO.
Ключевое отличие от SEO-продвижения
Не так давно, я у себя в канале писал небольшой разбор наблюдения от Neil Patel с ключевыми различиями и ожидаемым эффектом, которые вы можете получить от SEO и GEO. На иллюстрации ниже вы можете это увидеть.
Если коротко, SEO хорошо работает в классических метриках (клики, конверсии и т.д.). А GEO хорошо подходит для brand awareness (узнаваемость вашего бренда). Кликов и конверсий с GEO значительно меньше.
Как мне понять, что для меня сейчас важнее SEO или GEO
На самом деле, здесь ответ простой. Довольно большую часть данных LLMки все еще тянут с поисковых систем. То есть, если у вас молодой сайт или бренд, сразу думать о GEO, пока вы не проработали SEO нет смысла.
Сперва нужно подтянуть общую видимость и уже затем думать о том, как можно эту видимость в Google сконвертировать в видимость в ChatGPT.
LLMки собирают данные из поисковых систем равномерно, не только из ТОП-10. Это связано с тем, что поисковая выдача перегружена переоптимизированным контентом, который не несет особой пользы.
Поэтому модели стараются идти глубже, чтобы находить более уникальные и содержательные данные.
Сперва нужно подтянуть общую видимость и уже затем думать о том, как можно эту видимость в Google сконвертировать в видимость в ChatGPT.
LLMки собирают данные из поисковых систем равномерно, не только из ТОП-10. Это связано с тем, что поисковая выдача перегружена переоптимизированным контентом, который не несет особой пользы.
Поэтому модели стараются идти глубже, чтобы находить более уникальные и содержательные данные.
Откуда LLMки берут знания о мире
Не так давно, ребята из Semrush провели небольшое исследование. С итогами которого вы можете ознакомиться ниже.
Исследование больше про англоязычный интернет, но некоторые паттерны повторяются и в русскоязычном пространстве.
Как вы можете заметить, больше всего данных о мире берется из источников траста, таких, как: Wikipedia, крупные отзовики и платформы с обзорами. Значительную долю занимают и социальные платформы, такие как Reddit, YouTube и другие.
Кстати, отсюда появилось интересное определение - Search Everywhere Optimization.
По сути, практика осталась прежней: вам нужно максимально повысить видимость бренда, чтобы информация о нём присутствовала на всех возможных площадках, до которых вы можете дотянуться.
Как вы можете заметить, больше всего данных о мире берется из источников траста, таких, как: Wikipedia, крупные отзовики и платформы с обзорами. Значительную долю занимают и социальные платформы, такие как Reddit, YouTube и другие.
Кстати, отсюда появилось интересное определение - Search Everywhere Optimization.
По сути, практика осталась прежней: вам нужно максимально повысить видимость бренда, чтобы информация о нём присутствовала на всех возможных площадках, до которых вы можете дотянуться.
Ок и это все? Как мне тогда продвинуть свой сайт нейросетях?
На самом деле существует довольно простая практика - это банальный реверс-инжиниринг. Но напомню, что прежде чем приступить к нему, вам нужно позаботиться о том, чтобы базовая видимость вашего бренда в интернет-пространстве была на хорошем уровнем. После чего можно приступать уже к реверс-инжинирингу.
Первое, что стоит сделать, - это задать вопрос, как его бы задал типичный пользователь.
Например, используя всё тот же пример с маркетинговым агентством в Бостоне, сформулируем запрос так: «Какое маркетинговое агентство в Бостоне выбрать для продвижения своего продукта?»
Вот какие ответы мы получили:
Первое, что стоит сделать, - это задать вопрос, как его бы задал типичный пользователь.
Например, используя всё тот же пример с маркетинговым агентством в Бостоне, сформулируем запрос так: «Какое маркетинговое агентство в Бостоне выбрать для продвижения своего продукта?»
Вот какие ответы мы получили:
Теперь давайте зададим ему вопрос, на базе какой информации и каких источников он составил данный список
Как можно заметить, ChatGPT опирался на веб-сайты самих агентств их LinkedInы и какие-то отраслевые награды.
Давайте попросим его перечислить эти самые источники, откуда он тянул информацию о наградах.
Давайте попросим его перечислить эти самые источники, откуда он тянул информацию о наградах.
И вот тут уже пошла конкретика. То есть, теперь понятен вектор действий. И с какими источниками/площадками нужно работать. В этом и заключается вся логика реверс-инжиниринга.
Подытожим
Данный подход хорошо работает абсолютно в любой нише и с любым бизнесом. Например, в екоме вы можете запросить у ИИ информацию о лучших продуктах по его рекомендации и узнать, на основе каких данных эти рекомендации были сформированы.
Еще раз, ваша стратегия должна выглядеть так:
1. Повышаем общую видимость сайта и бренда. Добавляем информацию о компании на источники с высоким уровнем траста: отзовики, СМИ, нишевые порталы и т.д.
2. Запускаем процесс реверс-инжиниринга, чтобы понять, на основе каких данных ИИ делает свои выводы.
Стоит подчеркнуть еще один важный момент. Ответы нейросетей не детерминированы. Они могут меняться довольно часто и существенно.
Поэтому рекомендую настроить мониторинг видимости вашего бренда, а также отслеживать конкурентов. Это можно сделать, например, с помощью нашего инструмента Signum.AI.
Еще раз, ваша стратегия должна выглядеть так:
1. Повышаем общую видимость сайта и бренда. Добавляем информацию о компании на источники с высоким уровнем траста: отзовики, СМИ, нишевые порталы и т.д.
2. Запускаем процесс реверс-инжиниринга, чтобы понять, на основе каких данных ИИ делает свои выводы.
Стоит подчеркнуть еще один важный момент. Ответы нейросетей не детерминированы. Они могут меняться довольно часто и существенно.
Поэтому рекомендую настроить мониторинг видимости вашего бренда, а также отслеживать конкурентов. Это можно сделать, например, с помощью нашего инструмента Signum.AI.
Просто задайте список фраз или промптов и далее наша платформа будет автоматически отправлять запросы к LLMкам и визуализировать уровень видимости в ответах.
Так вы сможете отслеживать, как меняется видимость вашего бренда и конкурентов, а также понимать, что именно повлияло на эти изменения - какие посты, публикации или активности.
На этом всё.
Надеюсь, эта статья была полезна. Если у вас остались вопросы или вы захотите проконсультироваться по GEO-продвижению вашего сайта, смело пишите мне в Telegram, буду рад помочь.
Удачи!
Так вы сможете отслеживать, как меняется видимость вашего бренда и конкурентов, а также понимать, что именно повлияло на эти изменения - какие посты, публикации или активности.
На этом всё.
Надеюсь, эта статья была полезна. Если у вас остались вопросы или вы захотите проконсультироваться по GEO-продвижению вашего сайта, смело пишите мне в Telegram, буду рад помочь.
Удачи!
Больше такого пишу у себя в Telegram канале