Как использовать ИИ в маркетинге в 2026 году: инструменты и сценарии

Люблю я начало года, так как сейчас самый лучший период, чтобы подвести итоги того, что было сделано в прошлом году, каких результатов удалось добиться и составить стратегию на год грядущий.

За прошедшие каникулы произошло много изменений на рынке маркетинга, о которых я писал тут и тут. Сигналы, которые мы получаем все больше говорят нам о том, что ИИ в маркетинге становится важной частью нашей работы. И если не разобраться в этом сейчас, можно упустить много возможностей и даже проиграть рынок вашим конкурентам.

В этой статье я хочу, на верхнем уровне, рассказать вам о том, что такое ИИ в маркетинге, какие самые рабочие юзкейсы сейчас существуют и какие инструменты стоит внедрить, чтобы эффективность ваших кампаний была максимальной. И так, поехали!

На самом деле маркетинг, пожалуй, одна из самых лучших сфер, где можно внедрить ИИ с наибольшей эффективностью. Потому что с одной стороны здесь довольно много данных для анализа, а с другой стороны много автоматизированных процессов, которыми вполне может управлять ИИ.

Прямо сейчас огромное количество компаний уже внедряют ИИ в свои процессы. На картинке ниже можно увидеть, как идет процесс этого внедрения и какие есть прогнозы.

Сам по себе ИИ это не магия. Это продвинутый алгоритм, который обучен на огромном объеме данных и чем-то похож на старый добрый т-9 ввод, который угадывает каждое следующее слово.

Тут тот же принцип. Но если его масштабировать, у вас получится система, которая может давать довольно хорошие ответы по разного рода запросам, а также, делать какие-то автоматические шаги которые, как ей кажется, могут дать наилучший результат (см мою статью про ИИ агенты).

Маркетологи уже довольно давно применяют ИИ для своих задач. Конечно, раньше он был не таким продвинутым как сейчас, но базовые задачи персонализации решались довольно хорошо.

На сегодня, с развитием данной технологии, юзкейсов стало значительно больше. Ниже я постарался расписать самые популярные из них.

1. Создание контента

Это один из самых очевидных юзкейсов. С развитием генеративных нейронных сетей и продуктов построенных вокруг них, таких как ChatGPT или Gemini появилась возможность создавать любой контент максимально быстро и просто.

На сегодня, качество сгенерированного контента поражает. На том же Youtube сгенерированные видео с танцующими котиками уже набирают миллионы просмотров.

2. Стратегия

Пару лет назад начали появляться Deep Research инструменты, как например Gemini Deep Research, которые позволяют проводить глубокие исследования.

В этой статье я описывал, как легко и просто можно провести анализ рынка и даже получить хорошую инфографику.

Сегодня вам не нужно нанимать дорогих специалистов или обращаться к консалтинговым агенствам. Вы сами сможете отдать все ваши маркетинговые данные LLMкам и получить внятный ответ по текущему состоянию с рекомендациями, что делать дальше.

3. Автоматизация рутинных задач

Бум ИИ-агентов дал нам возможность подключить множество различных маркетинг инструментов к единому центру принятия решений, который сам сможет управлять вашими рекламными кампаниями. Анализировать результаты и перенаправлять бюджет в самый эффективный канал.

4. Персонализация

Используя возможности генерации контента на лету, можно добиваться немыслимых ранее возможностей персонализации.

Например, можно делать микро-кампании, где практически каждому человеку из вашей аудитории будет показан свой уникальный креатив или который сможет получить свое уникальное email письмо с оффером заточенным под его индивидуальные потребности.

5. Анализ комплаенса и рисков

Сегодня многие государства и корпорации понемногу закручивают гайки и вводят все больше регуляторики. Это довольно серьезная проблема, особенно, когда речь заходит о маркетинге.
И как решение, можно использовать ИИ, который легко натравить на анализ новостей. Чтобы собирать и анализировать кучу информации о новых апдейтах и анализировать как это может негативно повлиять на ваш бизнес.

Юзкейсы разобрали, давайте теперь разберем какие есть инструменты и под какие задачи их лучше всего использовать.

Создание контента

• ChatGPT / Gemini / Claude - универсальные LLMки для генерации текстов, видео и картинок. Отлично подходит для создания рекламных сценариев и креативов.

• Higgsfield - инструмент для быстрого создания видео-креативов с AI-эффектами и динамикой. Хорошо подойдет для SMM и видео-блоггина.

• Jasper AI - полноценный AI-копирайтер, который помогает быстро собирать рекламные тексты, лендинги и контент под бренд.

• Midjourney - генератор изображений для креативов, обложек и визуальных концептов.

• Stable Diffusion / Kandinsky / Шедеврум - генераторы изображений для быстрого производства иллюстраций, баннеров и вариаций креативов. То же самое, что и пункт 1, но только дешевле.

Стратегия

• ChatGPT Deep Research / Perplexity Deep Research / Gemini Deep Research - инструменты для глубокого рисерча. Умеют ходить по сайтам, собирать данные и выдавать структурированные отчеты с инфографикой.

• NotebookLM - круто подходит для обработки большого объема ваших документов. Отдаете ему все документы и на выходе получаете выжимку с выводами.

Автоматизация рутинных задач

• n8n - low-code платформа для автоматизации, через которую можно собирать сложные процессы используя API интеграцию.

• Manus - мощный ИИ-агент, который позволит вам полностью автоматизировать заданный сценарий (сходи туда, сделай это, вернись с этим и так далее).

• Signum.AI - ИИ-агент для автоматизации конкурентой разведки (можно загрузить список вашых конкурентов и получать рыночный снепшот со списком всех активностей: найм, реклама, отзывы, видимость в ответах ИИ и т.д.)

• Make - удобный визуальный конструктор для автоматизации процессов. Можно без кода настроить любые сценарии. Очень удобно, если нужно освободить руки от рутинных задач.

Персонализация

• Relevance AI - платформа для сборки AI-агентов, которые сегментируют аудиторию и генерируют персональные сообщения/следующие шаги под разные профили.

• Evolv AI - AI-оптимизатор, который автоматически подбирает разные варианты лендингов и обучается используя данные о конверсиях.

• Mutiny - B2B-персонализация сайта под разные сегменты аудиторий: меняет месседжи/офферы и помогает быстрее тестировать гипотезы.

Анализ комплаенса и рисков

• Compliance.ai - мониторит регуляторные изменения и конвертирует их в понятные задачи для команды compliance.

• Regology - regulatory intelligence платформа, которая помогает отслеживать изменения и риски, оценивая как это может повлиять на ваш бизнес.

• Signum.AI - хороший инструмент, который отслеживает как конкуренты реагируют на регуляторные изменения, чтобы не наступать на те же грабли.

• Wolters Kluwer OneSumX - решение для regulatory change (risk & reporting), которое помогает управлять регуляторными изменениями и соответствием в рамках GRC-процессов.

Сегодня уже очевидно: ИИ в маркетинге - это не nice to have, а must have. Если вы не хотите уступить рынок конкурентам и при этом тратить маркетинговый бюджет эффективнее, внедрять ИИ стоит уже сейчас.

При этом важно помнить: современные ИИ-системы пока не идеальны. Они могут ошибаться, “галлюцинировать” и выдавать неточные выводы. Поэтому не стоит отдавать им 100% контроля. Лучше выстроить понятный процесс проверки и периодически держать руку на пульсе.

Если статья была полезной и вам нужна помощь с внедрением ИИ в маркетинг, напишите мне в Telegram, буду рад помочь.