Лучшие ИИ-агенты для маркетинга

Я много и часто пишу на тему того, что рекламный рынок претерпевает довольно большие изменения. Внимание пользователей и трафик перемещаются из одних источников в другие.

Например, вот тут рассказывал о том, как быстро трафик из обычных поисковиков уходит в чат боты типа ChatGPT.

Дополнительным сигналом о больших изменениях также является недавняя новость о том, что консорциум компаний из Adtech запустили инициативу Agentic Advertising, цель которой, как некоммерческой организации, является устанавливать стандарты для рекламы в LLM; проектом руководит бывший глава IAB.

А если большие игроки заговорили о стандартизации, значит дело движется уже к финальной точке и в перспективе нескольких лет мы увидим, что маркетинг большей своей частью уйдет в контур искусственного интеллекта.

Во-первых, продвижение старыми методами больше не будет работать. Если не перестроить свои подходы, и не использовать новые инструменты вы рискуете остаться на обочине времени.

Во-вторых (об этом я тоже ранее писал в своем телеграмм канале), с уходом в контур ИИ, в значительной степени изменятся паттерны поведения пользователей в сети.

Например, из самого очевидного, это то что нам больше не нужно будет серфить сайты в поисках нужных товаров и совершать покупки. За нас это все будет делать ИИ. Ты сам ему даешь вводные, а он уже составляет для тебя лучшую подборку и сам оформляет заказы. А это значит, что спрос на такие инструменты как ИИ-агенты будет только расти.

Любые изменения это всегда хорошо. По этому, предлагаю отложить панику и разобраться в этих новых подходах и инструментах. Специально для этого я решил написать цикл статей, где пошагово разберу каждый из инструментов, а так же постараюсь подсветить новые тренды. И начать предлагаю с ИИ-агентов для маркетинга.

ИИ-агенты по своей сути это автономные системы на базе искусственного интеллекта, которые могут работать по заданным правилам без участия в процессе человека. То есть, ты один раз прописали что ему делать, какую задачу решать и какими методами, а далее агент все берет на себя.

К тому же, ИИ-агент не болеет, совершает меньше ошибок и не требует повышения зарплаты. Так что, на текущем уровне развития, вполне может сойти за хорошего и эффективного помощника.

Анализ рынка и трендов

Любой уважающий себя маркетолог, перед запуском рекламных активностей всегда проводит глубокий анализ рынка. Это дает возможность понять чего хочет аудитория, что ее цепляет и какие следует использовать месседжи.

С этой задачей легко справится ИИ-агент. Например, Deep Research от Gemini может провести для вас крутейший анализ. Он сам соберет всю нужную информацию, систематизирует ее и даже составит симпатичную инфографику. Вот тут в статье как раз разбирал как это можно сделать.

Автоматизация коммуникаций

Настроить отправку писем в нужное время нужному получателю с подходящий оффером - вполне себе подходящая задача для ИИ-агента.

Например, в одном из моих любимых инструментов Lemlist, есть довольно много опций, которые позволят вам и письма написать правильные и настроить отлов интентов для определения времени отправки писем и отправить само письмо.

С нетерпеньем жду когда появится такой ИИ-агент, который на 100% закроет весь этот процесс, сейчас там еще нужно делать некоторые операции ручками.

Первичный SEO-аудит

И хотя я еще не видел такого инструмента, который позволяет полностью автоматизировать данный процесс и делать его так же качественно как скиловый seo-шник, первые шаги которые в этом направлении делает тот же Manus меня приятно удивляют.

Через этот ИИ-агент можно вполне себе хороший верхнеуровневый аудит сделать, чтобы понять в какую сторону ветер дует.

Анализ результативности рекламных кампаний

Отличный инструмент для этого NotebookLM от Google. Можно сгружать ему все данные по кампаниям и используя запросы в духе: "Сравни период A vs B по ROAS/CPA и объясни драйверы" получать крутые инсайты. Причем, можно все это оборачивать в подкасты, чтобы прослушивать выводы пока вы на ходу.

Анализ конкурентов

Используя такой инструмент, как например Signum.AI можно автоматизировать трекинг конкурентов, собирая данные по множеству активностей: реклама, найм, отзывы, новости и так далее и получая информативные недельные отчеты обо всем что происходит.

С кейсами разобрались, ниже еще собрал для вас мой личный ТОП ИИ-агентов для маркетинга. Что-то использую сам, а что-то советовали коллеги по цеху.

Manus - (Agent that delivers work): умеет выполнять задачи и отдавать готовый результат (файлы/артефакты и т.д.), а не просто отвечать.

Google NotebookLM - AI-аналитик по твоим источникам: загружаешь/подключаешь материалы (в т.ч. Google Docs/Sheets) и задаешь вопросы, чтобы саммаризировать данные и находить инсайты; есть Data Tables с экспортом в Sheets.

Zapier Agents - агенты + автоматизация по триггерам через экосистему приложений самого Zapier.

Make AI Agents - no-code платформа для Agentic automation: собираешь агентов/сценарии, которые выполняют процессы end-to-end.

n8n AI Agents - self-host / open-source-friendly автоматизация + AI-агенты, которые могут принимать решения и ходить в разные сервисы.

Microsoft Copilot Studio - low-code платформа для сборки и оркестрации агентов в экосистеме Microsoft.

Google Vertex AI Agent Builder - enterprise-платформа Google Cloud для создания/деплоя/управления агентами.

Amazon Bedrock Agents - AWS-сервис для построения агентов, которые умеют вызывать инструменты/данные с контролем и безопасностью.

Dify - платформа (есть open-source) для сборки agentic-workflow, RAG и приложений на LLM с управлением и наблюдаемостью.

Flowise - визуальный конструктор для LLM-воркфлоу и агентных систем (быстро собирать “цепочки” и агентов).

Signum.AI - AI-era competitive intelligence / мониторинг конкурентов: ставишь компании на трекинг и получаешь сигналы об их активности (Google Ads, новые вакансии/хайринг, посты LPR в LinkedIn, новости/упоминания, релизы и др.), чтобы быстрее понимать, куда движется рынок и что делать дальше; удобно для регулярных “снепшотов” и алертов по списку конкурентов.

Конечно, список этим не ограничивается и есть еще целая куча хороших решений. Думаю, в будущем буду тестировать их и пополнять данные список.

Хотя многие инструменты выглядят весьма впечатляюще, стоит проявлять аккуратность в передаче им полного контроля. На текущем уровне развития, ИИ все еще не идеален. Любой инструмент может делать ошибки и галлюцинировать. Узкие места и критические моменты лучше не оставлять без внимания.

Надеюсь, данная статья была полезна для вас. А если у вас есть вопросы или вы хотели бы проконсультироваться по вопросам маркетинга, смело пишите мне в Telegram. Буду рад помочь!