Как мониторить видимость вашего бренда и бренда ваших конкурентах в ChatGPT и других ИИ-инструментах
Артем Гладких (Founder Signum.AI)
Всем привет! Меня зовут Артем, я основатель Signum.AI - инструмента для автоматизации конкурентной разведки на базе ИИ.
Замечаю, что в последнее время всё чаще появляются голоса экспертов (в основном бывших SEO-специалистов), которые делятся своими гайдами и рассказывают, как продвигать сайты в ответах нейросетей - ChatGPT, Perplexity, Gemini и других.
GEO (Generative Engine Optimization) действительно набирает обороты, ведь ИИ-инструменты для поиска становятся всё популярнее, постепенно оттягивая внимание и трафик от традиционных поисковых систем. Но, на мой взгляд, давать советы о том, как делать GEO-продвижение в нейросетях, пока преждевременно.
Замечаю, что в последнее время всё чаще появляются голоса экспертов (в основном бывших SEO-специалистов), которые делятся своими гайдами и рассказывают, как продвигать сайты в ответах нейросетей - ChatGPT, Perplexity, Gemini и других.
GEO (Generative Engine Optimization) действительно набирает обороты, ведь ИИ-инструменты для поиска становятся всё популярнее, постепенно оттягивая внимание и трафик от традиционных поисковых систем. Но, на мой взгляд, давать советы о том, как делать GEO-продвижение в нейросетях, пока преждевременно.
Почему так?
Во-первых, GEO-продвижение как направление - это всё ещё дикий запад. Да, многие эксперты делятся наблюдениями: кто-то поменял что-то на сайте, кто-то стал активнее вести Reddit - и сразу заметил рост упоминаний в ответах ChatGPT. Но пока всё это больше похоже на удачу или простую погрешность, чем на устойчивую закономерность.
Нашел в LinkedInах (гипотезы откуда берутся факты для ИИ)
Во-вторых, ответы нейросетей по своей природе недетерминированы: даже при одинаковом запросе модель может выдать немного разные результаты. Это не баг, а фундаментальное свойство вероятностных систем. Поэтому пытаться фиксировать единичные ответы вроде (вот ChatGPT сегодня сказал X) - занятие бесполезное. Завтра модель может перегенерировать ответ иначе, и от этого ничего не изменится в общей картине.
Зато если смотреть на динамику и тренды, как часто бренд появляется в ответах, по каким темам, в каком контексте - можно увидеть гораздо более устойчивые сигналы.
Эти сдвиги отражают не случайные колебания, а структурные изменения: кто начинает чаще фигурировать в ответах, какие темы усиливаются, какие источники становятся доминирующими.
Именно поэтому мониторинг AI-видимости - это не про поймать один ответ, а про понимание тенденций и вероятностного ландшафта.
Зато если смотреть на динамику и тренды, как часто бренд появляется в ответах, по каким темам, в каком контексте - можно увидеть гораздо более устойчивые сигналы.
Эти сдвиги отражают не случайные колебания, а структурные изменения: кто начинает чаще фигурировать в ответах, какие темы усиливаются, какие источники становятся доминирующими.
Именно поэтому мониторинг AI-видимости - это не про поймать один ответ, а про понимание тенденций и вероятностного ландшафта.
Окей, и как тогда вообще можно мониторить видимость и понимать, куда дует ветер?
За последние несколько месяцев заметно выросла инвестиционная активность в этом направлении. Венчурные фонды активно вкладываются в компании, которые пытаются хоть как-то раскрыть «ящик Пандоры» и объяснить, как всё-таки работает GEO-продвижение в AI.
Вот несколько примеров недавних раундов:
• Profound — $24 млн (Series A, Kleiner Perkins)
• Evertune — $4 млн (Seed, Eniac Ventures)
• Scrunch — $4 млн (Seed, Mayfield)
• Athena — $2.2 млн (Seed, Funders Club)
• PEEC — $2.1 млн (Seed, 20 VC)
• Bluefish - сумма не разглашается (Seed, Bloomberg Beta)
Я протестировал множество инструментов в этом спейсе и хотел бы рассказать о нескольких своих фаворитах.
Вот несколько примеров недавних раундов:
• Profound — $24 млн (Series A, Kleiner Perkins)
• Evertune — $4 млн (Seed, Eniac Ventures)
• Scrunch — $4 млн (Seed, Mayfield)
• Athena — $2.2 млн (Seed, Funders Club)
• PEEC — $2.1 млн (Seed, 20 VC)
• Bluefish - сумма не разглашается (Seed, Bloomberg Beta)
Я протестировал множество инструментов в этом спейсе и хотел бы рассказать о нескольких своих фаворитах.
Signum.AI: «одна панель» для малого и среднего бизнеса
Скриншот интерфейса
Signum.AI - выбор, когда нужен понятный вход в тему AI-видимости и при этом хочется видеть картину шире, чем просто упоминания в ChatGPT.
По сути это не только мониторинг появлений бренда в ответах LLM, но и слой конкурентной разведки: найм и вакансии конкурентов, их новости, активность ключевых сотрудников, контент-движение.
По сути это не только мониторинг появлений бренда в ответах LLM, но и слой конкурентной разведки: найм и вакансии конкурентов, их новости, активность ключевых сотрудников, контент-движение.
Почему это важно
Видимость в AI редко растет сама по себе. Часто ее подталкивают внешние сигналы: релиз продукта, всплеск PR, серия заметок на профильных площадках, активность лидов мнений. Когда эти события собираются в одном дашборде, проще искать корреляции и формировать гипотезы, что именно могло подтолкнуть модель чаще вспоминать бренд по конкретным темам.
Что понравилось
Низкий порог входа, внятный UI, акцент на тематиках и контекстах, а не на (поймать один ответ). Цена на уровне 49 долларов в месяц - комфортная для SMB, можно быстро запустить пилот.
На что смотреть
Это продукт про (быстро начать и регулярно мерить). Если нужна очень глубокая аналитика с кастомными разрезами и многоуровневой разметкой тональности, дальше в обзоре есть более тяжелая артиллерия.
Profound: тяжелый аналитический класс для mid-market и enterprise
Скриншот интерфейса
Profound делает упор на глубину и исследовательский режим. Здесь больше контекстов вокруг каждого ответа, больше сигналов по источникам и тональности, шире инструменты для разметки и анализа. Это ощущается как полноценная исследовательская станция: удобно строить разрезы по темам, сравнивать периоды, сегментировать запросы под разные персоны.
Кому подойдет
Командам с устоявшимся SEO/PR-процессом, где уже есть аналитик или продукт-маркетолог, готовый копать причинно-следственные связи. Для мониторинга на уровне холдинга или больших продуктовых линеек.
Из нюансов
Стоимость порядка $500 в месяц. Оправдано, когда есть план регулярно принимать решения по данным: менять контент-план, перераспределять PR-активности, строить отчетность для бренд-комитета.
Evertune: фокус на контент и страницы, идеален для издателей и контент-проектов
Скриншот интерфейса
Evertune заточен под контент-операционку. Логика простая: если LLM собирает ответ из источников, надо понимать, какие именно страницы и какие блоки контента чаще оказываются в топке генерации.
Инструмент помогает увидеть, какие материалы подхватываются чаще, как меняется представление темы, что стоит усилить на уровне семантики и структуры.
Инструмент помогает увидеть, какие материалы подхватываются чаще, как меняется представление темы, что стоит усилить на уровне семантики и структуры.
Когда это особенно полезно
Медиа, ниши с длинными экспертными гайдами, маркетплейсы знаний, продуктовые блоги с регулярными апдейтами. Там, где редакция и SEO-команда живут в одних задачах, Evertune дает быстрые подсказки, какие разделы и форматы тянут видимость вверх.
Ограничения
Меньше бизнес-кейсов про конкурентную разведку и внешние сигналы, больше про качество и пригодность самих страниц для LLM-ответов. Зато в этом своем коридоре инструмент чувствует себя очень уверенно.
Как выбирать и как этим пользоваться
Если цель - быстро завести мониторинг и одновременно видеть, какие рычаги на рынке могут сдвигать вашу видимость, начните с Signum.AI.
Если у вас несколько команд и нужен исследовательский режим со слоями аналитики и продвинутой разметкой, смотрите в сторону Profound.
Если основной рычаг - контент-фабрика и регулярные апдейты статей, Evertune даст максимально прикладные подсказки именно для редакции.
В любом случае важно не пытаться закрепить единичные ответы как в топвизор, например. Смысл в трендах и тематических кластерах: где вы всплываете чаще, как меняется доля по сравнению с конкурентами, какие источники системно становятся базой для ответов моделей, какие события на рынке совпадают со сдвигами в ваших кривых.
Если у вас несколько команд и нужен исследовательский режим со слоями аналитики и продвинутой разметкой, смотрите в сторону Profound.
Если основной рычаг - контент-фабрика и регулярные апдейты статей, Evertune даст максимально прикладные подсказки именно для редакции.
В любом случае важно не пытаться закрепить единичные ответы как в топвизор, например. Смысл в трендах и тематических кластерах: где вы всплываете чаще, как меняется доля по сравнению с конкурентами, какие источники системно становятся базой для ответов моделей, какие события на рынке совпадают со сдвигами в ваших кривых.
Вывод
Генеративный поиск уже съедает внимание и запросы пользователей. И да, ответы моделей непостоянны. Поэтому выигрывают те, кто перестраивает измерение: не что сказал ChatGPT один раз, а как меняется наша доля присутствия по темам и почему.
Signum.AI закрывает быстрый старт и добавляет слой конкурентных сигналов. Profound дает глубину и исследовательскую дисциплину для компаний среднего и крупного размера. Evertune превращает задачу в контент-инженерию и помогает редакциям понимать, какие страницы реально кормят LLM-ответы. Дальше все упирается в рутину: ставим регулярные замеры в чистых сессиях, фиксируем базовую точку, смотрим динамику по темам и источникам, привязываем сдвиги к событиям и корректируем контент и PR. Это не магия. Это новая метрическая система для мира, где ответы строятся вероятностно.
Signum.AI закрывает быстрый старт и добавляет слой конкурентных сигналов. Profound дает глубину и исследовательскую дисциплину для компаний среднего и крупного размера. Evertune превращает задачу в контент-инженерию и помогает редакциям понимать, какие страницы реально кормят LLM-ответы. Дальше все упирается в рутину: ставим регулярные замеры в чистых сессиях, фиксируем базовую точку, смотрим динамику по темам и источникам, привязываем сдвиги к событиям и корректируем контент и PR. Это не магия. Это новая метрическая система для мира, где ответы строятся вероятностно.
Больше такого пишу у себя в Telegram канале
