Bnwburger.com

Задача

Black & White Burger - сеть смэш-бургерных с 40+ ресторанами во Франции и Бельгии. Клиент пришел за GEO-продвижением: хотел, чтобы бренд появлялся в ответах ChatGPT, Perplexity и других ИИ-ассистентов.

Аудит показал, что начинать с GEO рано. ИИ-ассистенты опираются на то, что уже хорошо ранжируется в поиске, а у сайта не хватало страниц под локальный спрос. Поэтому предложили другой порядок: сначала прокачать SEO, затем масштабировать видимость в ИИ.

Что делали

1) Анализ локального спроса
Собрали семантику по запросам вида «бургер + город», «смэш-бургер рядом», «ресторан в районе». Выяснили, что основной спрос локальный, а отдельных страниц под города на сайте не было.
2) Hub-and-spoke структура
Создали хаб-страницу сети, от которой расходятся посадочные страницы по городам: Марсель, Лилль, Тулуза, Бордо, Нант, Ренн и другие. Каждая страница ссылается на карточки конкретных ресторанов.

3) Единый шаблон городской страницы
Для каждого города подготовили ТЗ на французском по фиксированной структуре:

- первый экран с оффером;
- блок доверия с цифрами сети;
- SEO-текст под город и район;
- карточка ресторана с адресом (или сетка, если ресторанов несколько);
- FAQ с разметкой FAQPage;
- финальный призыв найти ближайший ресторан.

4) Мета-теги и сниппеты
Отработали единый формат title и description под локальные запросы, с адресом или количеством точек в городе.

5) Подготовка к GEO
FAQ-блоки и микроразметка сделали контент удобным для цитирования ИИ-ассистентами: короткие прямые ответы на вопросы, которые люди задают и в поиске, и в чатах.

Лайфхак
Не гнаться за GEO в отрыве от SEO. ИИ-ассистенты чаще цитируют страницы, которые уже в топе поиска и дают четкие ответы. Прокачав SEO, мы получили GEO-эффект почти как бонус.

Результат
- Многие целевые запросы вошли в топ-10 Google.
- Пошел стабильный трафик на сайт из ИИ-ассистентов.
- Появилась масштабируемая структура: новый город добавляется по готовому шаблону.
- Заложен фундамент для следующего этапа: блога под информационные запросы.